본 포스팅은 “Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석” - (이지스퍼블리싱, 데이터 분석가 김영우 지음)을 바탕으로 공부한 내용을 정리한 것입니다.

R이란?
R 설치
- R과 R Studio 설치
- 프로젝트 생성
- 환경설정
데이터 분석 준비
- 변수
- 함수
- 패키지

1. R이란?

R은 데이터 분석에 사용되는 소프트웨어
통계 분석, 머신러닝 모델링, 텍스트 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 지도 시각화, 주식·이미지·사운드 분석, 웹 애플리케이션 개발 등에 사용

데이터 분석 도구에는 크게 GUI 방식과 프로그래밍 방식이 있다.

프로그래밍 방식을 채택한 R을 사용할 경우 다음과 같은 장점이 있다.

재현성이 확보된다.
- 동일한 분석 방법과 데이터에서 같은 결과물을 얻을 수 있다.
오류가 줄어든다.
- 코드와 실행 결과의 기록이 남아서 검토와 오류 수정이 수월하다.
공동 작업을 할 수 있다.
- 코드를 공유하며 분석 과정을 여러 단계로 나눠 공동 작업을 할 수 있다.

2. R 설치

R을 사용하기 위해 PC에 R과 R 스튜디오를 설치한다.

R 설치 > R 스튜디오 설치 의 순으로 진행한다.

R Studio는 R을 편리하게 사용하기 위한 IDE(Integrated Development Environment, 통합 개발 환경) 소프트웨어

R과 R Studio 설치

R 프로젝트 공식 사이트 접속 이후, 한국 서버 링크에서 OS에 맞는 버전으로 설치한다.
R 프로젝트 공식 사이트의 CRAN 미러 페이지에서 다운로드.
CRAN 미러 페이지 https://cran.r-project.org/mirrors.html
나는 맨위의 주소 https://ftp.harukasan.org/CRAN/에 접속했다.
나는 Windows 환경에 설치하였다.
처음 설치시 base를 선택하여 설치.
R Studio 사이트의 다운로드 페이지에 접속하여 설치한다.
R Studio 다운로드 페이지 https://www.rstudio.com/products/rstudio/download
32비트 윈도우에서는 R 스튜디오 1.1 이하 버전을 설치 http://bit.ly/2udnk.
하단의 ‘All Installers’ 항목에서 맞는 OS로 설치한다. 나는 Windows 환경에 설치하였다.
설치가 완료된 R Studio를 실행 시켜보자.
R Studio 실행
크게 다음과 같이 네 가지로 창이 구분되어 있다.
- 콘솔 창 명령과 결과가 출력되는 곳
- 소스 창 소스 코드를 기록 할 수있는 곳.
  이로 만들어진 문서를 스크립트(Script)라 한다. Ctrl + Enter단축키로 실행 가능
- 환경 창 분석 과정에서 생성한 데이터를 보여주는 곳
- 파일 창 워킹 디렉터리(Working Directory)의 내용물을 보여준다.

프로젝트 생성

File > New Project
New Directory > New Project
Directory name과 경로에 한글이 들어갈 경우 오류가 발생할 수 있다.

프로젝트가 성공적으로 생성되면 ~.Rproj라는 프로젝트 파일이 생성된 것을 확인 가능.

스크립트 저장시 ~.R라는 스크립트 파일 생성 확인 가능.

환경설정

R Studio에는 두 종류의 환경 설정 메뉴가 있다.

글로벌 옵션 (Global Options)	R Studio 사용 전반에 영향을 미치는 옵션
프로젝트 옵션 (Project Options)	해당 프로젝트에만 영향을 미치는 옵션

본인의 성격에 맞게 환경 설정을 진행하면 될 것 같다. 나는 기본적인 설정은 글로벌 옵션에서 진행했다.

Soft-Wrap 자동 줄바꿈 옵션
소스 코드가 길어질 때, 자동으로 줄을 바꿔주어서 가독성에서 유리하다고 생각한다.
Tools > Global Options > Code에서 Soft-wrap R source files
인코딩 방식 설정
한글이 깨지는 것을 방지 하기 위하여 Text encoding 방식을 설정.
Tools > Project Options > Code Editing에서 Text encoding을 UTF-8로 설정.

3. 데이터 분석 준비

변수

변수는 ‘변하는 수’다

다양한 값을 지니고 있는 하나의 속성을 ‘변수(Variable)’이라 한다.

상수는 ‘변하지 않는 수’다

하나의 값으로만 되어 있는 속성을 ‘상수(Constant)’라 한다.

변수는 데이터 분석의 대상, 상수는 분석할 수 없다.

변수명 생성 규칙

문자로 시작해야 하고, 문자·숫자·대시(-)·언더바(_)를 조합해서 생성.
대소문자 구분, 인코딩 이슈로 영어로 변수 생성 추천.

대소문자 혼용시 오타 찾는데 시간이 오래 걸릴 수 있다. 변수는 소문자로만 구성하는 습관을 추천.

문자로 된 변수는 연산이 불가

단어를 붙이거나 자르는 문자 처리 기능은 사칙연산이 아닌 다른 함수를 사용해야한다.

함수

데이터 분석은 함수로 시작해 함수로 끝난다

데이터 분석은 함수를 이용해서 변수를 조작하는 일.

패키지

패키지(Packages)는 정제된 다양한 기능의 함수가 포함됨.

패키지는 한번만 설치하면 되지만 로드는 R 스튜디오를 새로 시작할때마다 반복필요.

ggplot2 패키지

그래프로 표현할 때, 가장 많이 사용하는 패키지이다.

  
# ggplto2 패키지 설치
install.packages("ggplot2")

설치가 완료된 이후, 사용 할 때에는 항상 로드과정이 필요하다.

  
# ggplot2 패키지 로드
library(ggplot2)

다음 포스팅으로는 ggplot2 패키지 내부의 mpg 데이터를 활용한 다양한 예제부터 하나씩 올릴 예정이다.

참고

“Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석” - (이지스퍼블리싱, 데이터 분석가 김영우 지음)

깃허브: http://bit.ly/start_r
이지스퍼블리싱 홈페이지: http://www.easyspub.com [자료실] 게시판

[R] 데이터 분석 환경 만들기